Графика
Кернинг
Интервал
Гарнитура
Библиографическое описание статьи
Бережной, В. В. АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИКЕ СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ / В. В. Бережной, Ю. Г. Балашова. – Текст : непосредственный // Инновационная экономика и общество. – 2025. – № 4 (50). – С. 2-8

Аннотация

Внедрение новых механизмов регулирования в экономические процессы играет ключевую роль в стимулировании роста и устойчивости национальной экономики. Одним из наиболее перспективных инструментов в текущих реалиях становится интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в экономические структуры, что позволяет трансформировать традиционные подходы к управлению и анализу. Использование ИИ обеспечивает высокоскоростную обработку больших массивов данных, выявление скрытых закономерностей и автоматизацию принятия решений, что особенно актуально для сложных задач в условиях нестабильности. Например, в банковском секторе России алгоритмы ИИ применяются для оценки кредитных рисков, а в логистике – для оптимизации цепочек поставок. Государственные программы, такие как национальный проект «Цифровая экономика», активно поддерживают внедрение ИИ-решений, способствуя цифровизации госуслуг и повышению прозрачности процессов. Это не только упрощает рабочие процедуры, но и создает основу для инновационного роста, усиливая конкурентоспособность предприятий. Искусственный интеллект активно трансформирует не только бизнес-модели, но и социальные институты, перестраивая коммуникацию между государством, частным сектором и обществом на основе цифровых платформ и алгоритмических решений. Эта технологическая интеграция способствует созданию гибкой экосистемы, где данные становятся основой для стратегического планирования, а автоматизация рутинных операций высвобождает ресурсы для инноваций. Такая синергия усиливает прозрачность процессов, снижает административные барьеры и формирует среду, в которой технологии работают на повышение качества жизни и экономической конкурентоспособности страны.

Список используемой литературы

Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. – Пирсон. 2020. – 704 с. – Текст : непосредственный.
Как искусственный интеллект помогает в разных отраслях экономики России // rbc.ru: сайт. – Текст : электронный. – URL: https://www.rbc.ru/ (дата обращения: 26.04.2025).
Указ Президента РФ «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» от 15.02.2024 № 124 // kremlin.ru: сайт. – Текст : электронный. – URL: http://kremlin.ru/ (дата обращения: 26.04.2025).
2024 Белая книга цифровой экономики 2023, АНО «Цифровая экономика» // ai.gov.ru: сайт. – Текст : электронный. – URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2024_belaya_kniga_cifrovoy_ekonomiki_2023_ano_cifrovaya_ekonomika_/ (дата обращения: 26.04.2025).
Ахриева, М. М. Анализ реализации государственной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» / М. М. Ахриева. – Текст : непосредственный // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2021. – № 7. – С. 1–10.
Чигирова, А. С. Развитие использования искусственного интеллекта в экономике / А. С. Чигирова, Р. И. Рафиков. – Текст : непосредственный // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2023. – № 4-4 (79). – С. 1–8.
Дадашев, З. Ф. Влияние искусственного интеллекта на экономику / З. Ф. Дадашев, Н. Г. Устинова. – Текст : непосредственный // Эпоха науки. – 2019. – № 18. – С. 1–9.
Васин, С. Г. Искусственный интеллект в управлении государством / С. Г. Васин. – Текст : непосредственный // Управление. – 2017. – № 3 (17). – С. 1–8.
Колесникова, Г. И. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы / Г. И. Колесникова. – Текст : непосредственный // Видеонаука. – 2018. – № 2 (10). – С. 1–7.
Горохов, А. В. Искусственный интеллект / А. В. Горохов, В. А. Мартынов, В. А. Гаврин. – Текст : непосредственный // Скиф. – 2022. – № 4 (68). – С. 1–12.

Авторы

В. В. Бережной —
студент, ОмГУПС.
Ю. Г. Балашова —
кандидат экономических наук, доцент кафедры «ЭБУФ», ОмГУПС.